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Khoj ist das ausgereifteste Open-Source-Second-Brain, das ich bisher genutzt habe. Es indexiert Ihre Notizen, Dokumente und E-Mails, betreibt darauf einen semantischen Suchserver und stellt Ihnen einen Chat-Agenten zur Seite, der wirklich in Ihren Inhalten verankert ist. Das Hosting-Bild hat sich Ende 2025 verändert, als Khoj geplante Automatisierungen und Deep Research hinzufügte – beides treibt die Ressourcenkurve nach oben.
Ich betreibe Khoj seit vierzehn Wochen auf Hetzner, mit rund 12.000 indexierten Dokumenten aus Obsidian, PDFs und einem Gmail-Sync. Hier ist, was die Dokumentation Ihnen bei der VPS-Wahl nicht verrät.
Was Khoj tatsächlich braucht
Drei Dinge, die Sie dimensionieren müssen:
- Der Khoj-Server. FastAPI plus Such- und Chat-Orchestrierung. 300 bis 500 MB resident im Normalbetrieb.
- Der Embeddings-Index. Das ist der große Posten. Etwa 1,5 GB pro 10.000 Dokumente beim Standardmodell. Bei größeren Korpora sollte er komplett im RAM liegen.
- Hintergrundjobs. Das Automatisierungsmodul, die Deep-Research-Workflows und die Ingestion-Pipelines starten alle eigene Worker. Planen Sie Spielraum ein, auch wenn Ihr Ruhezustand niedrig ist.
Was viele überrascht: Khoj erzeugt Embeddings standardmäßig lokal. Auf einer 2-vCPU-Maschine dauert die initiale Indexierung eines 5.000-Dokumente-Korpus 30 bis 90 Minuten. Planen Sie diese Startzeit ein und geraten Sie nicht in Panik, wenn die CPU bei 100 Prozent liegt.
VPS-Vergleich für Khoj
| Provider | Plan | vCPU | RAM | Speicher | Monatlich | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Hetzner Cloud | CCX13 | 2 | 8 GB | 80 GB NVMe | 42,99 EUR | Standard für den persönlichen Gebrauch |
| Contabo VPS | VPS S | 4 | 8 GB | 100 GB NVMe | 4,50 EUR | Budget-Tipp, Einzelnutzer |
| DigitalOcean | Premium AMD 4 GB | 2 | 8 GB | 100 GB NVMe | 28 USD | US-Team, mittlerer Korpus |
| Hetzner Cloud | CCX23 | 4 | 16 GB | 160 GB NVMe | 85,99 EUR | Große Korpora ab 30.000 Dokumenten |
Hetzner Cloud CCX13: Die Wahl für die meisten
Das ist es, was ich betreibe. NVMe macht bei Khoj einen echten Unterschied, weil der Embeddings-Index bei der Suche stark gelesen wird, und Hetzners I/O ist konsistent genug, dass Sie nicht die langsamen Nachmittage erleben, die manche Cloud-Plattformen haben. 8 GB RAM fassen einen 15.000-Dokumente-Korpus komfortabel, mit Raum für Chat- und Automatisierungs-Worker.
Vorteile für Khoj:
- Sub-80-ms-Latenz zu OpenAI, Anthropic und den meisten Modell-Anbietern von Falkenstein aus
- Snapshots machen es einfach, nach einem missglückten Khoj-Upgrade zurückzurollen
- 20 TB ausgehender Traffic sind großzügig bemessen, außer bei intensiver Embeddings-Neuerzeugung
Echter Nachteil: Die günstigste CCX-Stufe deckelt bei 8 GB. Ab 30.000 Dokumenten würde ich zur CCX23 wechseln.
Hetzner holen: Hetzner Cloud.
Contabo VPS S: Budget-Tipp für Einzelnutzer
Für 4,50 Euro im Monat ist der Wert schwer zu ignorieren. Die neueren NVMe-Contabo-Pläne bewältigen Khojs I/O-Muster für kleine bis mittlere Korpora ohne Probleme. Die Kompromisse sind bekannt:
- Die Provisionierung ist langsam, manchmal dauert es Stunden
- Die ausgehende Latenz zu Modell-APIs ist 100 bis 200 ms langsamer als bei Hetzner aus europäischen Rechenzentren
- Die günstigste Stufe nutzt Shared-CPU, wodurch die Embeddings-Neuerzeugung auf einem ausgelasteten Host länger dauert
Für einen einzelnen Nutzer, der seine Notizen einmal indexiert und viel liest, gewinnt der Preis.
Contabo holen: Contabo VPS.
DigitalOcean Premium AMD 4 GB: Für US-Ost-Setups
Wenn Ihr Modell-Endpunkt in US-Ost liegt, senkt NYC3 die Latenz bei jedem Chat-Roundtrip. Der 8-GB-Premium-AMD-Plan reicht für einen mittelgroßen Khoj-Korpus, und die AMD-CPU erzeugt Embeddings spürbar schneller als die älteren Shared-Pläne.
Ehrlicher Nachteil: 28 USD im Monat für 8 GB sind happig im Vergleich zu Hetzner. Sie zahlen für die Region.
DigitalOcean holen: DigitalOcean.
Hetzner Cloud CCX23: Für große Korpora
Sobald Sie über 30.000 Dokumente indexieren, wird der Index zu groß, um bequem in 8 GB zu passen. Die CCX23 mit 16 GB RAM und 4 vCPU gibt Ihnen den Spielraum für einen wachsenden Korpus. Das ist auch die richtige Wahl, wenn Sie Deep Research aktivieren und es reibungslos neben dem täglichen Chat laufen lassen wollen.
Hetzner holen: Hetzner Cloud.
Drei Dinge, die ich gerne früher gewusst hätte
- Die initiale Indexierung ist auf Shared-CPU langsam. Planen Sie 60 bis 90 Minuten auf einem kleinen VPS für einen 10.000-Dokumente-Korpus ein. Danach ist die inkrementelle Indexierung schnell.
- Die Wahl des Embeddings-Modells zählt. Das Standardmodell ist gut. Der Wechsel zu einem größeren Modell verdoppelt die Indexgröße auf der Festplatte und im Speicher. Für manche Anwendungsfälle lohnt es sich, für andere nicht.
- Sichern Sie das Datenverzeichnis. Verlieren Sie den Index, müssen Sie alles neu indexieren. Richten Sie von Anfang an rsync oder Volume-Snapshots ein.
Was ich tatsächlich wählen würde
Wenn Sie heute starten:
- EU, persönliche Nutzung: Hetzner CCX13
- EU, geringste Ausgaben: Contabo VPS S
- US-Ost: DigitalOcean Premium AMD 8 GB
- Ab 30.000 Dokumenten: Hetzner CCX23 oder größer
Für das größere Self-Hosting-Bild siehe den SelfHostVPS-Vergleich. Khoj bringt laufend neue Funktionen, daher aktualisiere ich diese Seite, wenn sich die Indexierung oder die Chat-Schicht wesentlich ändert.
Frequently asked questions
Welche VPS-Mindestspezifikation braucht Khoj?
2 vCPU und 4 GB RAM genügen, wenn Khoj auf eine externe Modell-API zugreift und Ihr indexierter Inhalt unter ein paar Tausend Dokumenten bleibt. Der Python-Server, der Embeddings-Cache und der Suchindex bleiben in dieser Größenordnung komfortabel unter 2 GB. Bei größeren Korpora sollten Sie auf 8 GB gehen, damit der Vektorindex im Speicher bleibt.
Braucht Khoj eine GPU auf dem VPS?
Nur, wenn Sie das Sprachmodell selbst hosten. Die Embeddings-Erzeugung ist CPU-freundlich, und Khoj bündelt sie effizient. Die Chat-Seite ruft den von Ihnen konfigurierten Anbieter auf – das kann Anthropic, OpenAI, ein lokales Ollama oder ein entfernter vLLM-Endpunkt sein. Reine CPU-VPS-Pläne sind der Normalfall.
Läuft Khoj auf einer 5-Dollar-Contabo-Maschine?
Ja, für einen einzelnen Nutzer mit kleinem persönlichem Korpus. Ab etwa 5.000 indexierten Notizen oder Dokumenten wird es spürbar langsamer, hauptsächlich weil der Embeddings-Index über den Seiten-Cache läuft und die günstigsten Contabo-Pläne dafür nicht ausgelegt sind. Die zusätzlichen 4 Euro vermeiden diese Verlangsamung komplett.
Wie viel Speicherplatz sollte ich für Khoj einplanen?
Rechnen Sie mit mindestens dem 1,5-Fachen der Größe Ihres Rohinhalts für den Embeddings-Index, plus 5 bis 10 GB für die Python-Umgebung und Khoj selbst. 80 GB NVMe reichen für fast jeden. Bei großen PDFs oder einem jahrelang gewachsenen Obsidian-Vault sollten Sie 160 GB einplanen.