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Der beste VPS für ElizaOS (2026): Diese Specs braucht das Agenten-Betriebssystem

ElizaOS-Plugins fressen mehr RAM, als die Doku zugibt. Diese VPS-Pläne halten Discord-, Telegram- und Farcaster-Gateways tatsächlich am Laufen.

Zuletzt geprüft:

ElizaOS, das Projekt, das aus dem ai16z-Agenten-Vorstoß hervorging und zu einer eigenen Foundation wurde, ist 2026 die populärste TypeScript-Laufzeitumgebung für Agenten. Sie ist auch die Laufzeitumgebung, bei der die VPS-Wahl am meisten zählt, weil das Plugin-Modell bedeutet, dass jeder geladene Connector RAM belegt, der nicht wieder freigegeben wird.

Ich betreibe zwei ElizaOS-Agenten auf einer Hetzner-Maschine, einen Bot auf einer Contabo-Maschine, und habe für diesen Artikel zehn verschiedene Plugin-Kombinationen getestet.

Was ElizaOS wirklich braucht

Drei Ressourcenkurven, die du einplanen solltest:

  1. Basis-Laufzeitumgebung. Node, die Agenten-Loop, die Action- und Evaluator-Engines. Rund 200 MB resident bei einer schlanken Konfiguration.
  2. Plugins. Jedes davon kommt mit 50 bis 300 MB, je nachdem, was es macht. Knowledge-Plugins sind am schwersten, Social-Connectors liegen im Mittelfeld, einfache Tool-Plugins sind winzig.
  3. Storage. Embeddings-Cache, Nachrichtenverlauf, Plugin-State. Wächst stetig, während der Agent läuft.

Was in der Doku niemand erwähnt: Lässt du den Agenten wochenlang laufen, sammelt sich der Konversationsverlauf schnell an, und ohne Pruning klettert die Postgres-Datenbank bei einem gesprächigen Discord-Bot locker über 5 GB.

VPS-Vergleich für ElizaOS

AnbieterPlanvCPURAMSpeicherMonatlichAm besten geeignet für
Hetzner CloudCCX1328 GB80 GB NVMe42,99 EURZwei bis vier Agenten, tägliche Nutzung
Contabo VPSVPS S48 GB100 GB NVMe4,50 EURBudget-Wahl für einen langlebigen Bot
DigitalOceanPremium AMD 2 GB24 GB80 GB NVMe21 USDEinzelner Agent, US-Latenz
Hetzner CloudCCX23416 GB160 GB NVMe85,99 EURFünf und mehr Agenten mit ressourcenhungrigen Plugins

Hetzner Cloud CCX13: Der Standard

Das ist es, worauf mein Duo läuft. NVMe verkraftet die Embeddings-Writes gut, die dedizierte vCPU hält die Agenten-Loop flott, wenn mehrere Plugins auf dieselbe Nachricht reagieren, und die Latenz von Falkenstein zu allen großen Modell-APIs liegt unter 80 ms. Die 8-GB-Grenze reicht für zwei bis vier Agenten, wenn du es mit den Plugins nicht übertreibst.

Vorteile, die wirklich zählen:

Der echte Nachteil: Das 20-TB-Outbound-Limit reicht für Chat-Agenten locker, wird aber eng, sobald du große Knowledge-Korpora ziehst.

Hetzner holen: Hetzner Cloud.

Contabo VPS S: Der günstigste Weg zu einem laufenden Bot

4 vCPU und 8 GB für 4,50 EUR im Monat. Bei den neueren NVMe-Plänen ist die I/O-Leistung auch mit Knowledge-Plugins für ElizaOS ausreichend. Die echten Kompromisse:

Bei einem Bot, den du einmal einrichtest und dann laufen lässt, spielen diese Nachteile nach der ersten Woche keine Rolle mehr.

Contabo holen: Contabo VPS.

DigitalOcean Premium AMD 2 GB: Für einzelne Agenten in den USA

4 GB RAM sind knapp bemessen, sobald du mehr als zwei Plugins lädst, aber ein einzelner Agent mit Discord und einem Knowledge-Plugin passt hinein. Die Latenz von NYC3 zu OpenAI und Anthropic ist die niedrigste unter den gängigen US-Optionen. Das Droplet-Snapshot-System ist wirklich nützlich, wenn du einen fehlerhaften Agenten zurückrollen willst.

Ehrlicher Nachteil: 21 USD für 4 GB. Hetzner erledigt denselben Job für zwei Drittel des Preises, sofern die Region keine Rolle spielt.

DigitalOcean einrichten: DigitalOcean.

Hetzner Cloud CCX23: Wenn du eine ganze Flotte betreibst

Sobald du fünf oder mehr Agenten betreibst oder deine Knowledge-Plugins größere Datenmengen ziehen, ist die CCX23 der nächste Schritt. 16 GB RAM bieten genug Spielraum für ein anspruchsvolles Multi-Agenten-Setup, und die 4 vCPU verhindern, dass sich die Action-Loops gegenseitig blockieren.

Hetzner holen: Hetzner Cloud.

Häufige Stolperfallen beim Self-Hosting von ElizaOS

Drei Dinge, auf die du achten solltest:

  1. Plugin-Memory-Leaks. Manche Community-Plugins geben Event-Listener nicht sauber frei. Starte den Agenten nach Zeitplan neu, bis der Plugin-Maintainer einen Fix liefert.
  2. Postgres-Wachstum. Nutzt du das Postgres-Plugin für den Speicher, lass monatlich ein Vacuum laufen. Das Standard-Autovacuum ist für gesprächige Agenten zu träge.
  3. Discord-Rate-Limits. Mehrere Agenten auf einem VPS, die sich eine ausgehende IP teilen, können Discords IP-Rate-Limits schneller erreichen, als man denkt. Zwei Agenten sind unkritisch, ab vier siehst du bei Traffic-Spitzen 429er.

Meine tatsächliche Empfehlung

Wenn du heute startest:

Für das komplette Self-Hosting-Bild siehe den SelfHostVPS-Vergleich. ElizaOS entwickelt sich schnell weiter, daher aktualisiere ich diese Seite, wenn sich die Plugin-API oder die Storage-Schicht wesentlich ändert.

Frequently asked questions

Welche Mindest-Specs braucht ein VPS für ElizaOS?

2 vCPU und 4 GB RAM reichen für einen Agenten mit zwei bis drei Plugins, der auf eine externe Modell-API zugreift. Jedes geladene Plugin bleibt resident im Node-Prozess, sodass der Heap bei Discord, Telegram, Farcaster und ein paar Knowledge-Plugins schnell über 1,5 GB klettert. Mit vier oder mehr Agenten solltest du 8 GB einplanen.

Braucht ElizaOS eine GPU auf dem VPS?

Nur wenn du das Sprachmodell selbst hostest. ElizaOS ist eine TypeScript-Laufzeitumgebung mit Plugin-Schicht. Das gesamte Agenten-Reasoning läuft über den Modellanbieter, den du konfigurierst. Ein reiner CPU-VPS wie Hetzner CCX oder Contabo NVMe ist der übliche Aufbau.

Kann ich mehrere ElizaOS-Agenten auf einem VPS betreiben?

Ja, aber plane je nach Plugin-Anzahl mit etwa 600 MB bis 1 GB RAM pro aktivem Agenten. Fünf Agenten auf 8 GB laufen problemlos. Zehn Agenten auf 8 GB werden riskant, sobald ein Memory-Plugin aggressiv zu cachen beginnt.

Warum verbraucht ElizaOS so viel Speicherplatz?

Die Knowledge-Plugins cachen Embeddings, der Nachrichtenverlauf wird standardmäßig lokal gespeichert, und der Node-Modules-Baum ist schwer. 80 GB sind das realistische Minimum, selbst für einen einzelnen Agenten. Nach drei Monaten aktiver Discord- und Telegram-Nutzung habe ich bei einem einzigen Agenten schon 25 GB im Datenverzeichnis gesehen.